Thème : Eco Green
    Formation certifiante à Kinshasa

    Formations Data, Intelligence Artificielle & Cloud à Kinshasa — Calendrier 2027

    SENTECH RDC ouvre en 2027 une filière complète de 16 modules dédiée au secteur Data, Intelligence Artificielle & Cloud. Les sessions se déroulent au créneau 6 (18H00 – 20H00) dans nos salles de la Gombe à Kinshasa, et sont également accessibles en ligne, en places illimitées. Chaque module dure une semaine (5 jours), le dernier module de bilan dure 3 jours.

    Gombe, Kinshasa
    10 places par session
    Attestation remise

    Pour qui ?

    • • Analyste, Comptable, Contrôleur
    • • Responsable Reporting, Manager
    • • Data Analyst, Développeur
    • • Data Analyst, Statisticien
    • • Analyste, Chargé d’Études
    • • Data Analyst, Ingénieur Junior
    • • Tout cadre, Assistant, Consultant
    • • Chef de Projet, Responsable Process

    Ce que vous saurez faire

    • • Excel avancé : TCD, Power Query & modèles de données
    • • Power BI : tableaux de bord décisionnels
    • • SQL & gestion de bases de données pour l’analyse
    • • Python pour la data : pandas & nettoyage de données
    • • Statistiques appliquées & interprétation de données
    • • Introduction au Machine Learning : concepts & cas concrets
    • • IA générative : ChatGPT, Copilot & prompt engineering
    • • Automatisation avec Power Automate & outils no-code

    Prochaines sessions

    lun. 30 août 2027 → ven. 03 sept. 2027

    Excel avancé : TCD, Power Query & modèles de données

    lun. 06 sept. 2027 → ven. 10 sept. 2027

    Power BI : tableaux de bord décisionnels

    lun. 13 sept. 2027 → ven. 17 sept. 2027

    SQL & gestion de bases de données pour l’analyse

    lun. 20 sept. 2027 → ven. 24 sept. 2027

    Python pour la data : pandas & nettoyage de données

    lun. 27 sept. 2027 → ven. 01 oct. 2027

    Statistiques appliquées & interprétation de données

    lun. 04 oct. 2027 → ven. 08 oct. 2027

    Introduction au Machine Learning : concepts & cas concrets

    Formateur SENTECH — praticien du secteur Data, Intelligence Artificielle & Cloud

    Chaque module est animé par un intervenant SENTECH RDC en activité dans le secteur data, intelligence artificielle & cloud : un professionnel qui exerce le métier au quotidien à Kinshasa et qui enseigne à partir de cas réels congolais.

    • • Au minimum 8 ans de pratique professionnelle dans le secteur
    • • Certifications métier et pédagogie validées par SENTECH RDC
    • • Cas pratiques issus de dossiers réels menés en RDC
    • • Suivi des participants pendant 30 jours après la session
    Calendrier officiel 2026

    Dates, places et inscription — Formations Data, Intelligence Artificielle & Cloud à Kinshasa — Calendrier 2027

    Choisissez votre session : payez la totalité ou réservez votre place avec un acompte par Mobile Money ou carte bancaire.

    Chargement des disponibilités…

    Calendrier 2026 en préparation

    Les dates 2026 seront publiées prochainement. Contactez-nous pour une session sur mesure en entreprise.

    Une question avant de réserver ?

    Écrivez-nous sur WhatsApp : nous vous conseillons le module adapté à votre métier et bloquons votre place avec un acompte.

    Questions fréquentes

    Combien coûte une formation Data, Intelligence Artificielle & Cloud en 2027 ?

    Réservez simplement en ligne, en tant que particulier ou entreprise : notre équipe vous recontacte pour confirmer votre place.

    Puis-je suivre la formation en ligne depuis une autre province ?

    Oui. Toutes les sessions 2027 sont disponibles en présentiel à Kinshasa (10 places maximum) et en ligne, sans limite de places, depuis Lubumbashi, Goma, Matadi ou l’étranger.

    Recevrai-je une attestation ?

    Oui, une attestation SENTECH RDC est délivrée à la fin de chaque module réussi, ainsi qu’un certificat de filière après les 16 modules.

    Quels sont les 16 modules de la filière ?

    Excel avancé : TCD, Power Query & modèles de données ; Power BI : tableaux de bord décisionnels ; SQL & gestion de bases de données pour l’analyse ; Python pour la data : pandas & nettoyage de données ; Statistiques appliquées & interprétation de données ; Introduction au Machine Learning : concepts & cas concrets ; IA générative : ChatGPT, Copilot & prompt engineering ; Automatisation avec Power Automate & outils no-code ; Dataviz & storytelling : présenter les données ; Pipelines de données & intégration (ETL) basiques ; Cloud data : Azure, AWS & stockage de données ; Gouvernance, qualité & sécurité des données ; IA pour l’entreprise : cas d’usage RDC & retour sur investissement ; KoboToolbox, DHIS2 & données de programmes (avancé) ; Tableaux de bord RH, finance & opérations avec l’IA ; Projet final : construire un tableau de bord complet (3 jours).

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